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              石油工程解決方案
              針對石油工程企業對提質提效迫切需求,從源頭數據采集和數據管理出發,圍繞工程實施管理、遠程動態跟蹤和智能分析預測,應用大數據、機器學習多重手段,致力于建立多維度工程管理、多領域遠程支撐、多方位風險預控分析模型和應用模式,實現安全高效、低成本高質量的工程實施目標。
              目標定位 石油工程現狀 總體框架 成功案例

              目標定位

              針對石油工程企業對提質提效迫切需求,從源頭數據采集和數據管理出發,圍繞工程實施管理、遠程動態跟蹤和智能分析預測,應用大數據、機器學習多重手段,致力于建立多維度工程管理、多領域遠程支撐、多方位風險預控分析模型和應用模式,實現安全高效、低成本高質量的工程實施目標。

              石油工程現狀

              2.1 源頭數據采集

              侏羅紀解決方案
              多專業統一采集
              統一的采集端、應用端
              多專業協同采集
              統一管理平臺、方便培訓、維護
              數字化程度高
              高數字化程度的班報表、坐崗記錄、鉆具采集管理
              支持自動化數據采集
              精細化的采集內容、支持豐富應用
              隨工作流采集
              建井、接受任務、初始化、采集、推送,完整鏈路
              不動管柱參數優化設計
              變頻工況特性曲線
              可配置化任務
              可視化配置化任務界面、動態支持多類型采集
              靈活多樣的采集任務管理模式
              一次采集、多處推送
              多專業數據一次采集
              支持常見多平臺數據推送
              可配置化采集界面
              數據中臺-業務中臺-業務系統全流程可配置化采集配置
              全面豐富的可配置內容、無代碼內容擴展
              多專業采集
                               多處推送

              2.2 生產管理

              侏羅紀解決方案

              從全局、區域、單井多維度掌控鉆井動態;以GIS大屏、多井列表實時跟蹤區域動態,利用施工設計與實際對比圖、各類實時曲線,實現地質工程工作全面監控和展示。

              多井監控
              能夠對重點井、風險井進行監控,施工異常預警,查看井的每日施工進度,給領導與專家推送每日生產關鍵信息 。
              單井研究
              能夠根據鉆井現場傳送的實時數據和日報數據,對井施工動態、實時曲線、設計及實效進行研究,協助RTOC專家對現場工作進行分析與討論。
              生產管理
              能夠對綜合日報、鉆機分布、分井動態進行查看,協助生產管理崗位進行協調管理。
              2.3 智能鉆井
              侏羅紀解決方案

              搭建智能鉆井分析模塊,基于大數據模型計算、知識案例推送,實現實時解釋、風險監測,提質增效。

              智能預警
              復雜預測
              基于物理模型的實時復雜預警,快速檢測井下異常
              管柱受力、井眼清潔、波動壓力分析多模型計算
              支持實時分析和模擬計算兩種工作方式
              風險提示
              推薦合適鉆具、鉆井參數,提質增效
              本井、鄰井地質工程風險提示,規避井下復雜
              驗證分析并采取適當措施
              參數報警
              自動監測實時參數
              提供百分比、上下限設置閥值設置,自動判斷參數變化
              參數閃爍,顏色提醒,及時發現參數瞬息變化
              鉆井提速
              提速模板參考
              抽提區域鉆井關鍵參數,把經驗轉變成知識積累
              按區域、開次、工況推薦鉆具組合、鉆井參數,給鉆井現場提供參考
              理論公式計算
              機械比能計算,多種工程參數下,找到鉆速最優解
              鉆速排名推薦,給予最佳鉆井參數
              參數優化分析
              分析鄰井已鉆井數據,訓練轉速、泵壓、排量參數優化模型
              基于本井實鉆巖性、鉆具、井身結構數據,實時推薦最優鉆井參數,讓鉆速始終處于最佳狀態
              智能鉆井
              大數據模型+智能鉆機,鉆井向智能化邁進
              集成智能司鉆控制系統,實時參與鉆進過程決策與控制,實現智能化自動送鉆
              地質解釋
              巖性識別
              基于大數據巖性自動識別
              精準識別儲層,為油氣解釋提供依據
              大幅提高地層預判時間
              實時油氣解釋
              隨鉆井施工同步進行油氣層解釋,加快油氣發現步伐
              實時參數、特征參數相結合,準確率更高
              綜合評價
              多參數匯總分析,依托大數據模型,提供最優解釋結論
              歷史井、多類型油氣藏參與模型訓練,適應各類型油氣田評價
              知識庫
              總結鉆井過程中的經典研究結論、工作經驗成果、管理經驗成果,為新井鉆井設計和施工提供強有力的預判分析和支持,為安全鉆井、高效鉆井提供技術支持
              建立鉆井復雜或事故處理案例,包括卡鉆、井漏、井涌、井噴、鉆具失效
              建立作業過程優化案例,包括鉆頭優化、鉆井液優化、鉆具組合優化、鉆井參數優化、水力參數優化

              總體框架

              以OiO平臺為基礎,通過源頭數據采集、數據中臺實現所有數據資源、業務資源全面整合、支撐鉆井各項工作全面協同開展,利用大數據、AI技術驅動智能鉆井、科學經營。

              成功案例

              以產量為核心的開發生產管理

              2020年,在西部鉆探地質工程一體化平臺項目中,使用智能鉆完井解決方案,實現了鉆井作業管理、數據采集、鉆井提速、全面協同等場景落地,很好的解決了在鉆完井過程中數據不全、管理不及時、異常事故多的問題。

              中海油勘探作業管理

              2019年-2020年,在中海油深圳分公司勘探作業管理(錄井)項目,實現了勘探作業業務場景全覆蓋,陸地與平臺在線工作有機結合,互聯互通,既能高效管理作業項目,又能為鉆完井提供業務支撐,優質完成勘探作業。

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