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目標

以數據流為主線，通過對生產數據自動采集、自動傳輸、自動存儲管理、機理研究、大數據分析與應用，最終實現對電潛泵井的精細化分析和管理，延長電潛泵使用壽命，降低產量損失，提高經濟效益。

技術框架

系統總體采用三層技術架構：數據管理層、中間服務層和綜合應用層。通過數據管理、加工、成果輸出三步驟，最終實現監控、評價、診斷、預測、優化到決策實施的閉環油氣井優化管理。

價值

通過智能采油系統的建設，能夠實現：

分類管理

應用大數據分析技術，能夠快速判別出異常井，并且可以根據異常程度將異常井分為不同級別，幫助用戶對井實現分類管理，將有限的精力投入到更需要關注的井上，從全局上進行把控，提高日常管理的有效性

精細分析

通過對實時數據的監控和異常參數預警，能夠及時發現參數異常點，捕捉微小的變化，對井進行精細化分析，以便采取更有針對性的措施

智能診斷

應用大數據分析技術、機理模型分析等方法，對泵工況進行在線智能診斷，將用戶從繁重的人工診斷工作中解放出來。不僅能夠大大提高診斷的及時性，也能夠有效提高診斷的準確性

科學決策

泵的壽命與工作環境、工作參數選擇息息相關。如何有效延長泵的壽命，降低產量損失一直是電潛泵管理核心目標。智能采油系統充分考慮了廠商、頻率、流體物性等因素，應用大數據分析技術實現了對不同環境和工作參數條件下的壽命預測，能夠指導用戶科學選擇泵廠商、工作參數，在產量和壽命之間均衡決策，實現效益最大化

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