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積累總結了大量的行業通用的資源/國家級SEC儲量評估方法，并研發了盆地、區帶、圈閉、油氣藏等資源評價工具，幫助用戶編制資源/儲量評價相關圖件、計算相關參數，提高評價工作效率。
建立規劃計劃編制的軟件平臺，沉淀和實現規劃計劃計算方案，對領域、區塊、項目進行評價，作為目標儲備為勘探規劃部署提供選擇和優化的基礎，實現「評價、規劃、部署、后評估」的自主閉合業務流。
以指標體系為綱，統領生產管理的核心框架，從上到下指標層層分解，體現不同層次的應用需求，以指標為核心分析各專題需求，有效防止需求遺漏和偏離。
以產量為核心，以產量、工作量、費用、重點工作為考核目標的多維度、協同、全過程的生產運行管理。
整合作業現場和基地的各類資源，實現從鉆井到試油的全井筒一體化、可視化監控和管理。
以油藏工程理論、經驗算法和分析診斷規程為依據，以數據整合及管理、智能化、可視化分析為手段，實現油田生產動態分析、油藏研究和油藏管理。
基于虛擬數據整合技術，從業務應用需求的角度對數據進行整合和業務化處理，為業務應用提供個性化數據處理服務，建立數據資產管理和業務應用之間的橋梁。
基于各類專業處理方法，實現對結構化、文檔、體數據、圖形等數據進行自動化處理，將數據庫中的數據加工為可以工作直接使用的業務數據。
結合石油業務特點，對石油行業事實描述、理論規律、方法案例、人力資源四大類知識進行不同方式的管理，并能夠結合不通過的業務場景可視化定義業務知識體系。
建立勘探開發業務數據坐標模型，基于知識圖譜技術，完成對各種知識與實體的抽取和概念之間網絡關系的建立，并將知識圖譜應用于各類業務場景中。
基于公司數據成圖的理念和技術，結合最新的HTML5和數字孿生技術，實現輕量級的數據可視化、一鍵成圖、數字盆地等專業應用。
石油行業不同場景機器學習模型的訓練，絕不僅是石油數據和機器學習算法的結合，如何結合石油特點融入石油專業方案，做特征處理等一些工作是關鍵。
石油數據都是預先設計出來的，根據石油地質理論和工作規范，能夠明確產生業務數據的業務節點；因此，可以提前建立石油數據的業務坐標體系，并依據業務坐標體系檢查數據的完整性、提供數據的業務定位和數據檢索。
通過對象主數據、活動主數據、參考數據及業務數據的治理及關聯關系的建立，建立不同維度的數據資產目錄，為用戶提供完整的數據資產視圖。管理者可以用數據資產監控圖，在任何維度概覽企業數據資產，了解數據資產狀況，從而進行決策分析，體現數據價值。
首創“業務組織可配置，業務功能微程序”的理念，劃分在線、近線和離線的軟件工具，并基于不同的策略實現軟件工具的打通和集成整合。
一體化個人工作平臺就是讓用戶不用關心進什么系統，用什么功能，哪里找數據。用戶只需要關注要自己做什么或者自己要做什么，就能夠通過推送給他的軟件和數據達到目的，而項目和系統只是信息建設者該關心的。
